Sağlık Yaşam
Çocukluk Çağı Lösemisinde Yapay Zeka Destekli Tedavi Planlaması
Süleyman Demirel Üniversitesi'nden Prof. Dr. Utku Köse, yapay zeka ve dijital ikiz teknolojileriyle çocukluk çağı akut lösemi tedavisinde yeni bir karar destek sistemi geliştirdi. Sistem, sentetik hastalar üzerinden yapılan simülasyonlarla iki yeni ilaç adayını ortaya çıkardı.
- 1 dakika okuma
- Onur Tekin / TRNETHABER Sağlık Merkezi
TRNETHABER
Prof. Dr. Utku Köse'nin yürüttüğü STING projesi, "TÜBİTAK 1001" programı kapsamında desteklenerek yapay hasta modelleriyle farklı tedavi senaryolarını değerlendirebiliyor.
Sistem Nasıl Çalışıyor?
Derin öğrenme modelleri, 314 binden fazla ilaç‑protein verisiyle eğitilerek mevcut ilaçlar arasından yeniden kullanılabilecek adayları tespit ediyor.
Elde Edilen Bulgular
- Yaklaşık bin sentetik hasta üzerinden analiz yapıldı
- ALL tedavisinde iki FDA onaylı ilaç yeniden konumlandırıldı
- Kişiselleştirilmiş dozaj ve tedavi planları genetik algoritma ile belirlendi
Sistem, hekimlerin kararını değiştirmiyor; ancak zaman kazandırarak yeni araştırma fırsatları sunuyor ve insan‑yapay zeka iş birliğini güçlendiriyor.